在游戏爱好者仍在对NVIDIA的新显卡RTX 4060 Ti细挑疵点时，这家硅谷巨头已经开始在人工智能领域实现巨额盈利。显然，我们正在目睹一个科技巨头成功转型的历程。
图片源自于网络最近NVIDIA推出了RTX 4060 Ti，作为RTX 3060 Ti的名义继任者，游戏玩家们对其抱有了较高的期待，而RTX 4060 Ti的发布却给了玩家们清醒一拳，除了性能提升并不理想外，显存位宽的降低也是诸多玩家所诟病的，但NVIDIA已给出了令人信服的解释。新架构的L2缓存大小增加了16倍，这大幅提高了缓存命中率，进而提升了性能和效率。为了平衡成本和售价，RTX 4060 Ti只提供了128位的显存位宽。
来自NVIDIA官网尽管一些游戏玩家对新显卡的性能持怀疑态度，但这并未阻碍NVIDIA的财务增长。根据其最新财报，NVIDIA在数据中心和游戏业务方面均展现出强劲的增长，推动了公司股价在盘后交易中大涨近30%，一度接近390美元/股，公司市值从7500亿美元跃升至9600亿美元。预计今天开盘后，它将成为美国股市值超过1万亿美元的第七大公司。
2000—2023年英伟达股价一览
NVIDIA目前在世界100强的市值排名
皮衣侠 - 黄仁勋NVIDIA这一财报背后的奥秘，其实是其过去一年的稳健业务表现。今年以来，NVIDIA的股价已经翻倍。去年，由于芯片短缺导致的库存挤压和销量下滑等问题，已经被今年的强劲增长所完全抵消。
不到一年时间，已经涨幅高达3倍，创造了股市中的现象级表现据财报数据显示，英伟达2024财年第一季度的营收为71.92亿美元，尽管这比去年同期下滑了13%，但是环比增长了19%，远超过了预期的63.7亿到66.3亿美元。其中，数据中心业务的营收为42.8亿美元，同比增长14%，环比增长18%，体现出英伟达在此领域的强劲增长。更令人惊喜的是，英伟达的游戏业务也远好于市场预期。虽然22.4亿美元的游戏业务营收同比下降了38%，但环比增长了22%，超过了市场预期的19.8亿美元，增长了13.1%。
NVIDIA短期内财务收入结构表，数据中心（含Ai算力GPU）在持续上涨，已经占据了收入的主力部分。可见虽然玩家们表面上对新显卡有点意见，但是钱包却是诚实的，也要归功于RTX40系显卡在笔记本电脑领域的出色表现，英伟达表示，游戏业务的营收下滑主要是由于宏观经济放缓的影响。尽管如此，英伟达的RTX 40系列显卡在台式机和笔记本市场上的销售却推动了业务的增长。上个季度，尽管RTX 4070显卡的定价（4799元）受到了一些玩家的质疑，但高昂的价格并未阻挡其在市场上的热销。
图片源自于网络而真正推动英伟达冲击万亿美金大关的却不是游戏显卡。2007年，英伟达首次提出了CUDA（Compute Unified Device Architecture）架构，此举可以说是GPU计算历史上的一次革命。CUDA的出现让研究者和开发者得以将GPU用于通用计算，将计算密集型任务的执行效率提高了数十倍。
图片源自于网络此后，英伟达在AI硬件领域的地位日益坚固，尤其是在深度学习领域，英伟达的硬件平台受到了广泛欢迎。特别是英伟达的“Tesla”系列，这些显卡专门设计用来处理机器学习和其他科学计算任务。其中，如Tesla V100，发布于2017年，以其高效的性能和能耗比，被广泛应用于AI研究和商业应用，标志着英伟达在AI算力显卡迎来了爆发时刻。
这玩意的二手竟然还要1199美金
V100内部构造，可见密密麻麻的电容与显存颗粒如今，Google的PaLM 2和OpenAI的GPT4等前沿AI程序，都依赖于英伟达的GPU芯片来处理训练这些模型所需的大量数据。英伟达的算力卡，尤其是其高显存的版本，比如A100、H100被视为目前最适合训练AI模型的硬件。
在美国二手平台上，一张H100计算卡的售价为39100美金（22.5万人民币）
在美国二手平台上，一张A100算卡的售价为14200美金（10万人民币）其中，H100是基于最新的Hopper架构的Tensor Core GPU，为每个工作负载提供前所未有的性能、可扩展性和安全性。H100可以通过NVIDIA NVLink Switch System连接多达256个H100 GPUs，以加速超级计算工作负载，同时还包含一个专门的Transformer Engine，用于解决万亿参数的语言模型。H100的技术创新组合可以将大型语言模型（LLMs）的速度提高30倍，其还具有第四代Tensor Cores和一个提供FP8精度的Transformer Engine，这可以为GPT-3（175B）模型的训练提供比前一代快4倍。
H100内部构造
通过H100打造的H100集群服务器全世界最新超级计算机排名，排名第八的Perlmutter拥有6144张A100显卡。对比上次的排名很多超算的算力都在疯狂增长，上面的很多都在部署5000到一万张的H100显卡。
图片源自于网络可以说，H100是当今世界上商用领域内最合适Ai计算的高性能GPU，高昂的售价与源源不断的订单，促使了英伟达在该领域的“暴富”。
Ai眼中的未来集群计算服务器 - Midjourney Ai绘画英伟达在AI领域的成功并非偶然。这家公司一直在稳步发展其以AI为核心的业务，最近几年的投资和Ai爆发更是助推了其销售增长。未来，英伟达将继续在AI领域占据主导地位。虽然一些大型科技公司，如谷歌、微软和亚马逊，都在努力开发自己的AI芯片，但这些替代品仍然难以满足市场的需求。因此，我们可以期待英伟达在AI硬件制造领域的主导地位将继续稳固。
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